Services & Expertise Edge Computing

Gérez le cycle de vie de vos applications à l'Edge à l'échelle ...

Concevez, déployez, configurez, sécurisez, supervisez et mettez à jour vos applications sur des flottes d’équipements distribués, y compris dans des environnements contraints ou faiblement connectés.

Les projets Edge Computing ne se limitent pas au déploiement de conteneurs sur des équipements distants. Leur réussite repose sur la capacité à gérer durablement l’ensemble du cycle de vie des applications et des équipements : enrôlement, configuration, déploiement, mise à jour, supervision, sécurisation, diagnostic et maintien en conditions opérationnelles.

Nous accompagnons les entreprises industrielles, les opérateurs de transport, les acteurs de l’IoT et les organisations multisites dans la conception et l’industrialisation de plateformes Edge fiables, sécurisées et capables de fonctionner à grande échelle.

L’objectif est de transformer des prototypes ou des déploiements unitaires en une plateforme Edge industrialisée, reproductible et exploitable sur des centaines ou des milliers d’équipements.

Les principaux enjeux :

  • Déploiement d’applications sur des centaines ou milliers d’équipements distants
  • Gestion centralisée de clusters Kubernetes légers
  • Fonctionnement sur des réseaux 4G/5G, privés ou intermittents
  • Configuration différenciée selon le site, l’équipement ou le cas d’usage
  • Mise à jour distante et sécurisée des applications
  • Résilience en cas de perte de connectivité
  • Supervision, diagnostic et administration à distance
  • Gestion des certificats, secrets et identités des équipements
  • Maîtrise de la consommation réseau et des volumes de données
  • Déploiement de solutions d’intelligence artificielle à l’Edge
  • Intégration de matériels industriels, GPU, NPU et accélérateurs IA
  • Maintien en conditions opérationnelles de flottes hétérogènes

Confiez-nous vos infrastructures et services déployés à l'Edge

Choisissez les modalités de notre intervention selon vos besoins

  • Audit et diagnostic d’une architecture existante
  • Étude de faisabilité
  • Conception d’une architecture de référence
  • Assistance au choix de solutions
  • Réalisation d’un prototype
  • Accompagnement à l’industrialisation
  • Expertise ponctuelle sur un problème complexe
  • Assistance à maîtrise d’ouvrage
  • Architecture et pilotage technique
  • Accompagnement des équipes jusqu’à la mise en production

Vous souhaitez déléguer tout ou partie de vos services à l' Edge ...

Digitneos vous propose des solutions clés en mains pour prendre en charge tout ou partie de la gestion de vos infrastructures et services déployés à l’Edge. 

Vous pouvez opter au choix pour :

Une Offre managée en SaaS

Nous vous proposons une plateforme complète et intégrée pour gérer vos infrastructures et services à l’Edge. Vous bénéficiez d’une plateforme dédiée construite autour des solutions « Best of breed », hébergée et maintenue sur nos infrastructures Cloud. Vous choisissez le niveau de délégation que vous souhaitez nous confier pour gérer votre parc d’équipements et d’infrastructures à l’Edge. Cette solution réduit vos coûts d’ingénierie et de build, accélère la mise à disposition de la plateforme, et assure le maintien en condition opérationnelle. Ainsi, vous pouvez pleinement vous concentrer sur la valeur métier.

Une solution On-premise

Vous souhaitez disposer de votre propre plateforme conçue sur mesure, nous mettons nos compétences et notre expérience à votre service pour construire votre plateforme sur vos propres infrastructures Cloud ou On-premise. Nous assurons la conception, et la construction de votre plateforme sur vos infrastructures en intégrant vos exigences et vos contraintes particulières. Nous accompagnons vos équipes dans la maîtrise de la plateforme et de son cycle de vie.

Architecture Edge

  • Analyse des cas d’usage et des contraintes terrain
  • Définition de l’architecture de référence
  • Choix des matériels, systèmes et composants logiciels
  • Architecture Cloud, Edge ou hybride
  • Dimensionnement CPU, mémoire, stockage et réseau
  • Stratégie de résilience, de continuité et de fonctionnement hors ligne
  • Conception des flux entre le Cloud, les sites et les équipements

Plateforme de conteneurisation

  • Kubernetes léger avec K3s ou distributions adaptées à l’Edge
  • Gestion centralisée avec Rancher Manager
  • Déploiement applicatif avec Fleet, Argo CD et GitOps
  • Packaging des applications avec Helm
  • Gestion du stockage local et distribué
  • Gestion des ingress, services, certificats et secrets
  • Sécurisation des images et des registries privées

Gestion de flotte

  • Enrôlement et identification des équipements
  • Affectation des équipements à des groupes ou profils
  • Déploiement progressif par site, population ou environnement
  • Gestion de versions et stratégie de rollback
  • Configuration spécifique par équipement
  • Gestion des mises à jour applicatives et système
  • Suivi de conformité des équipements
  • Détection des dérives de configuration

Connectivité et sécurité

  • Réseaux 4G/5G, WAN privés, VPN et WireGuard
  • Gestion des communications intermittentes
  • Sécurisation des échanges Cloud-to-Edge
  • Gestion des identités, certificats et secrets
  • Segmentation réseau et contrôle des flux
  • Sécurisation de la supply chain logicielle
  • Durcissement Linux et Kubernetes
  • Gestion des accès administratifs distants

Observabilité et exploitation

  • Supervision des équipements, clusters et applications
  • Collecte de métriques avec Prometheus
  • Tableaux de bord Grafana
  • Centralisation des logs avec Loki ou ELK
  • Alerting et détection d’anomalies
  • Diagnostic à distance
  • Suivi de la disponibilité et de la capacité
  • Gestion des incidents sur des environnements distribués

Edge AI

  • Déploiement de modèles d’IA au plus près des données
  • Architectures d’inférence sur CPU, GPU ou NPU
  • Intégration de plateformes NVIDIA Jetson, Hailo et matériels spécialisés
  • Conteneurisation des modèles et runtimes d’inférence
  • Gestion des versions de modèles
  • Déploiement progressif et rollback
  • Monitoring de la performance et de la qualité
  • Arbitrage entre traitement local et traitement Cloud
  • Optimisation de la latence, de la bande passante et des coûts